En 2024, la SUNAT fortaleció su capacidad de fiscalización mediante inteligencia artificial, machine learning y Big Data, logrando identificar riesgos tributarios con mayor precisión. Entre sus principales avances se encuentran modelos predictivos para deudas con alto riesgo de incobrabilidad (S/ 3 583 millones), fraccionamientos en riesgo (S/ 165 millones) y transferencias indebidas de crédito fiscal (S/ 260 millones), además de un perfil de riesgo para personas naturales y una matriz ampliada de indicadores de cumplimiento. Estas innovaciones buscan anticipar conductas de evasión y aplicar medidas diferenciadas de control.
Redacción Gan@Más. (2025, 29 de abril). Sunat refuerza la lucha contra la evasión con inteligencia artificial y análisis masivo de datos. Revista Gan@Más.
